功的一个因素。不管有多微小的机率，它都有出现的可能。”
“很多自以为高智商的人，盲目信奉机率论。比如三门问题，有的人甚至以此来嘲笑别人，其实不过是另一种无知的表现。”
“所有的机率统计，都有一个前提，那就大数据。比如百分之十的机会。这个百分之十，是以百人或百次测试的。对于这个机率来说，属宏观。”
“而对于这一百个人里面的每个人，或每件事则属于微观。”
“概率只是统计，可以帮助人从大方面了解一件事。具体到个人，决定结果的是个人，而不是机率。”
“所以具体到其中每个人，机会根本不是百分之十，而是对半。”
“三门问题有点复杂，反直觉。但回归到简单的问题，就可以容易明白。比如抛硬币，正反两面各百分之五十机会。抛一百次，正面和反面的次数就不是各五十次。但具体到每一次，仍旧是二分之一的机会。”
“回到三门问题，换门的能够中奖的机会三分之二。这是计算出来的，通过实验也是正确。正确吗？正确。”
“但，这个机率只是对整体而言。”
“具体到个人，仍旧是二分之一的机会。”
“概率只是统计，不是结果。把统计当结果或当必然，会在关键时候犯错。”
“因为，运气好的人，哪怕没有选择换门，他开门也会抽中车。运气不好的人，即便换门，抽中的也是羊。”
“这样的现象在现实中很常见，有人运气好，买彩票中奖，抽奖中奖。有人运气不好，买多少次、抽多少次都不会中。”
“运气好的人，打牌技术就算很臭，也经常赢。运气不好的人，技术再好，赢得也少。”
“运气好的人，被车撞也能逃生。”
“运气不好的人，走在人行道上，也会因各种飞来横祸送命。”
“不管概率怎么样，最终的决定因素还是人。”
“回到
-->>(第3/4页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）