大部分研究工作，都有着一个明确的大目标——
证明塑造粒子的标准模型。
粒子的标准模型已经塑造好了，可那是理论物理的概念，理论物理也就是没有被完全百分百的证明，就需要不断做实验得出数据，来证明标准模型的正确性。
粒子的标准模型证明过程，可以用‘盲人摸象’来做比喻，当然不是讽刺盲人摸不全大象，而是说盲人摸象这个过程。
大象就是粒子的标准模型。
盲人摸象的过程就是证明标准模型的过程。
盲人要怎么知道大象是什么样子的呢？就需要触摸大象的各个部位，然后把所有结果汇总在一起，来证明大象就是这样的。
如果中途出现了差错，也就证明塑造的标准模型是错误的。
当然。
以现在得到的结果来看，塑造的粒子标准模型百分之九十九以上都是正确的，但不管怎么说，物理是一门严谨的学科，只要没有达到百分之百，就没办法肯定是正确的。
每一次粒子对撞实验，都会收获非常庞大的数据，他们需要对数据进行分析测算，从数据中找出粒子标准模型的证据。
国内的团队被分配到的是d分区数据的分析、检验，他们需要做的是两个工作，一个是找出数据的规律，整体上来说明一些情况。
这是物理学家的工作。
陈明和赵奕是数学家，他们不需要参与对庞大数据的分析，而是争取找出数据中的‘奇点’。
‘奇点’，也就是特殊的点，就比如在一
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