之后还有一系列表征测试：
热学表征，包括差示扫描量热法dsc，用来测试材料的玻璃化转变温度和结晶温度，以及热重分析法Tga，可得到材料的热分解温度。
光学表征，包括光吸收光谱uV-vis、荧光光谱pL，还有更高级的表征手段——瞬态光吸收光谱Ta，瞬态荧光光谱TRpL。
电化学表征，用循环伏安法cV，测试能级结构，主要是homo/Lumo能级，计算禁带宽度。
形貌学表征，包括透射电子显微镜Tem、原子力显微镜aFm，扫描电子显微镜sem。
分子堆砌结构，包括掠入射广角x射线衍射gIwaxs等。
这些都是基于聚合物给体材料，或者有效层共混薄膜的表征手段。
此外，还有针对电池器件的表征测试：
光电性能表征，包括最重要的J-V特性曲线，以及外量子效率eQe。
电荷输运动力学研究，包括线性载流子增压法ceLIV，时间飞行法ToF，空间电荷限制电流法scLc。
一整套流程全部走完，如果不同的表征手段之间，可以相互印证，得到的结论没有自相矛盾，这样的工作就非常完美。
但实际情况下，很难出现这样的理想情况。
一方面，并不是所有研究者都有全套的表征设备可以用，比如gIwaxs、Ta这些设备，大多数实验室都是没有的。
另一方面，不同表征手段得到的结论可能会有所出入，就要有所取舍，合理的选择实验数据来论述。
而且，辛辛苦苦测试了这么多数据，也并不是全部都能放到正文中的，大多数的数据都被隐藏在了角落里。
这是因为，期刊对表文章的篇幅和图片数量有要求，不同期刊要求也不同。
有机光伏领域，一munication格式的文章，正文图片在5张左右，artic1e格式的文章，正文
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