藏能量的煤矿。
煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
不过，“大数据”在经济展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
在这个快展的智能硬件时代，困扰应用开者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。或为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。或分析所有sku，以利润最大化为目标来定价和清理库存。或根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
还有从大量客户中快识别出金牌客户，以及使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等等。
这些在过去无法想象的事情，在大数据的前提下，都能逐渐实现。
当然了，大数据不是那么容易能弄成的。
受限于此时的硬件水平和互联网展水平，大数据和云计算，这些东西想要复制出来，难度可以说是非常的大了。
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