已经让几天总部成立了数据中心，以后所有分公司下属所有产品的所有使用数据，都会集中起来。”
“那……有用吗？”
杨明珏不太明白。
她虽然聪明，但她的聪明，还没有达到可以看到未来的程度，更何况，互联网是她不擅长的领域，她看不到这其中的价值也是理所当然的。
周方远笑着摸了摸她的面颊。
“当然有用了。”
当然有用了。
数据中心的成立，就意味着大数据项目的上马。
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云计算这个概念次在2oo6年8月的搜索引擎会议上提出，成为了互联网的第三次革命。追溯本源的话，它的产生和展与之前所提及的并行计算、分布式计算等计算机技术密切相关，都促进者云计算的成长。但追溯云计算的历史，可以追溯到1956年，christopherstrachey表了一篇有关于虚
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