入程诺的节奏了。
好，那就在给你一歌的时间，看看你究竟是否如传闻中那样“妖孽”。
四分钟后，程诺那微眯的眸子暮的睁开。
眼中，似乎有着一串串数据在流淌。
好了，那条他想要的“路”，已经找到。
他拿起桌面上的黑色碳素笔，整理一下思路，便在草稿纸上开始初步的建模工作。
经过在脑海中的不断推演，他决定用基于元细胞自动机和蒙特卡罗方法，建立一个模型来讨论“靠右行”规则的影响。
先，要打破汽车的运动过程和建立相应的子模型net的流入模型，对于匀行驶的车辆，还要建立一个跟随模型和车模型。
简单来说，就是需要构建三个不同情况下的模型，来体现题目中所要求的车数学模型。
流入模型，可以模拟随即到达高公路路口处的车辆，对于每一个车道，前六个细胞在元胞自动机中设置为vehinet区域。
我们假设每辆车的到达服从二项概率分布，让ts表示采样时间间隔和n表示在ts时间内车辆的总数，然后n可以近似服从泊松概率分布。让pt（n）表示n的可能性，于是就有：
pt（n）=λ^n/n!*e^（-λ），n＞o
跟随模型，在每次的循环中，根据每辆车的度和位置，计算差距，然后确定驾驶行为，如果差距g是足够安全的话……
…………
由于早就在脑海里“推演”一遍，程诺的思路很是清晰。
流入模型，跟随模型，车模型，三个模型，程诺总共用了两个小时不到的时间便已通过公式将其建模完成。
接下来，便是设计规则来模拟车辆的运动模型。
程诺设计了两套规则netbsp; 一套是靠右行驶的规则，另一套，是无限制行驶的规则。
同时设计一个道路的危险指数评价公式。
单位时间内危
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