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而王总作为一个行家，看着那些机器人，拖拽着货箱，在路面上来回往返行走，并且还会自如的拐弯，快进，刹车。
最关键是，他们还会规避各种障碍物，并且早早就根据前面的障碍物距离，来制定行进路线。
如果遇上对面行驶过来的机器人时，还会停车让路，或者绕行……
王总一行人一站就是半个多小时，就看着那些机器人在来回搬运工作。
内容看似很枯燥，但却已经在老王的心里掀起了一阵阵惊涛骇浪。
因为做电动车，所以他明白特斯拉比他们牛在什么地方。
就比如特斯拉现在那套autopi1ot自动驾驶系统，那可是现在智能驾驶领域软件也硬件的集大成者。
软件方面的人工智能就现暂且不说。
就说说里面用到的硬件，最重要的就是智能驾驶的感知系统的传感器。
此前在感知系统领域，是分两套解决方案的。
一套就是以特斯拉为代表的，视觉主导方案。
而另外一套，则是以谷歌为代表的激光雷达主导方案。
两套方案，各有利弊。
特斯拉的方案就是以摄像头为主导，配合毫米雷达，声波雷达，以及低成本的激光雷达，形成一套硬件感知体系。
而谷歌的方案，则是以激光雷达为主导，配合毫米雷达，声波传感器，以及摄像头。
谷歌的方案，优势就在于激光雷达的探测精度，以及距离，而且能够主动扫描车辆周边的情况，属于主动视觉。
甚至在夜间都可以精确的穿越障碍物，保证车辆行驶的安全。
但缺点就是成本非常昂贵，一颗激光雷达的成本都要2oooo元，而摄像头的成本才2ooo，另外就是激光雷达的体积非常大，会影响车辆的外形设计，而且还会面临热严重等问题。
而特斯拉的方案，使用摄像头为主导，然后通过人工智能来识
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