哪怕这个年轻数学教授，在半年时间里完成了很多顶尖的数学研究，但数学理论和材料领域的数据挖掘根本就是不同的两个方向，要说相关性也是有的，但关联性非常非常的低。
所以曲式刚来了。
他确实是带着好奇来的，但这种好奇是‘反向’的。
……
王浩可不知道台下的‘曲院士’，是带着反向的好奇心来听报告的。
虽然会议室里的人只有十几个，但其中有个院士，还是材料院的副院长，剩下的也都是研究员、教授，最低也有个副研究员级别，人数虽少但都是精英，心里就稍稍有些欣慰。
然后他就开始了报告。
王浩的开场白很有意思，他说道，“我站在这里也很紧张，说实话，我不懂航空材料，是完全的门外汉，只是对数据挖掘有一些研究。”
“接下来的讲解，如果有问题，大家一定要提醒我。”
在说了一句大实话以后，他就开始了自己的报告，首先是从常规分析手段做讲解。
材料领域的数据挖掘有几种常规的手段，包括对于实验数据的详细分析，列图表，做数字分布的概率研究等等。
这些也是数据挖掘的常规手段，大部分相关领域的分析工作都会用到。
王浩的讲解相对更深入一些，他举了几个很直接的例子，包括钛合金制造工序的数据，列出来做出分析，就让人很容易理解。
《教学的馈赠》增加其他人百分之四十的的理解，也起到了不小的作用。
台下听讲的人都感觉，听了王浩的讲解以后，对于使用无数次的方法，理解起来似乎更深入了一些。
顿时，他们就更认真了。
曲式刚心里也不由暗赞一句，“水平确实有一些。这些常规分析手段，讲解的就像是教科书一样。”
曹东明就坐在曲式刚的旁边，他对于数据挖掘分析之类，根本就没有多少兴趣，因为他就不是做这个
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