相比起詹永枢院士的惊讶，郝云在考虑这个问题的时候倒是没有想的特别复杂，纯粹是挠头的时候灵机一动想出来的这个方法。
程序先猜测了一个接近1/sqrt（number）的值，然后运用牛顿迭代公式进行了迭代运算。
单从算法逻辑上来讲，其实他改写之后的代码，和之前那个Q_sqrt函数的代码并没有太大的区别。冰川引擎在math.c文件中定义的Q_sqrt函数，事实上也是采用的这个思路。
而要说唯一哪里不同，大概就是在那个神秘的数字——ox5f375a86上了。
根据牛顿迭代算法的原理，猜测值距离最终结果越接近，迭代的次数越少。而神秘的数字ox5f375a86，便是用来计算猜测值的。
而郝云在尝试了几次之后意外地现，如果使用“ox5f375a86”这个数，得到的y将非常接近1/sqrt（n），以至于最终执行牛顿迭代算法时，只需要2次代法就可以达到他所需要的精度!
至于这个数是怎么得出来的？
郝云也没办法解释。
毕竟他只是遵循着自己的数学直觉，觉得原来那个程序中选取的数字不够好用，然后试着换了个更好用的数字试试。
一开始他也试了好几次，现更改的数字都没有原先那个数好用，直到后来灵机一动试到了这个ox5f375a86，现居然只需要两次迭代就能完成整个计算过程。
老实说，他自己也惊讶的不行。
可能……
这也和他的数学属性达到了精通有点关系？
总而言之，采用了ox5f375a86这个特殊的数字之后，单从运算步数来看，整个函数的运算效率将比原本math.c文件中定义的Q_sqrt函数快上足足两倍！
至于这个结果会产生怎样的效果……
老实说郝云也没有一个准确的概念。
毕竟
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