完全问题，他们自然不会陌生，虽然不是信息学的专家，但对于这个问题的认知也要远远高于普通人。
np-完全问题，可以这么认为，这种问题只有把解域里面的所有可能都穷举了之后才能得出答案，这样的问题是np里面最难。
如果要证明一个问题是npc问题的一个问题经过多项式时间的变化变成所需要证明的问题，那么所有证明的问题就是一个npc问题了。
换句话说，即找到了一个算法，那么所有的问题都可以有多项式的解，可以说这就是所谓的「万能算法」了。
这无疑是信息学的巅峰。
这不仅是对信息学的贡献那么简单，许多至今无解的问题都会被迎刃而解，例如人体蛋白折叠问题、绝症，当然也包括神经科学，难怪夫妇二人会如此失态了。
真是因为np变得难以置信，人们即便至今没有证明或证伪，但更加偏向相信p≠np。
但是，叶华刚刚亲口说把一个npc问题降低到了p类问题！！！
“天呐……”
两人绝对没有想到刚刚来华夏，就获得了这么一个爆炸性的消息，这要是传出去了，整个学术界乃至全世界都得为之沸腾。
这已经不能用天才就可以形容的了。
震惊过后，夫妇二人说道：“有时候，我们不得不承认人类大脑非常强的，它可以在毫秒之内分析外部的数据并得出结论，但是这样庞大的系统到底如何工作仍然未知，不过已经有很多研究学者试图从脑电波中获取更多的信息。那么，人工智能能不能从我们的大脑网络中去学到一些东西呢？”
说到这里爱德华下意识的抬头看向了叶华，眼前这位年轻的华夏人，海岸线大学的校长，在ai领域有着举足轻重的话语权。
叶华点点头：“答案是肯定的，在信息尤其是噪声信息加工的方面，大脑的有一些加工方式是计算机可以借鉴的。”
海岸线集团的人工智能技术在全世界都
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